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Python机器学习实验集锦(算法核心知识点实验分析)
Rating: 4.5 out of 5(11 ratings)
163 students

Python机器学习实验集锦(算法核心知识点实验分析)

机器学习算法实验分析
Created by唐宇迪 唐
Last updated 1/2020
Chinese (Simplified)

What you'll learn

  • 机器学习核心知识点实验分析
  • sklearn工具包核心函数实战
  • 机器学习算法参数效果对比分析
  • 机器学习模型效果可视化展示
  • 机器学习模型融合策略对比
  • 线性回归,逻辑回归,决策树,集成算法,支持向量机等算法实验分析对比
  • 机器学习建模常用套路
  • 算法决策边界可视化展示

Course content

10 sections83 lectures13h 29m total length
  • klearn工具包简介4:56
  • 数据集切分7:15
  • 交叉验证的作用11:03
  • 交叉验证实验分析14:51
  • 混淆矩阵7:52
  • 评估指标对比分析12:13
  • 阈值对结果的影响8:26
  • ROC曲线8:58
  • 课程数据代码下载(谷歌网盘)0:09

Requirements

  • 熟悉Python
  • 熟悉常用机器学习算法

Description

Python机器学习实验集锦(算法核心知识点实验分析)课程旨在帮助同学们通过实验的方式掌握机器学习核心知识点,以sklearn为核心工具包进行实验分析,对比不同参数,策略对结果的影响。课程风格通俗易懂,全程实战,通过对结果可视化展示,讲解每一个复杂的知识点。

Who this course is for:

  • 人工智能方向的同学们
  • 机器学习方向的同学们